Tech-Talk: Nicht jeder Agent braucht Microsoft Foundry. Eurer schon.

23. Sep. 202611:50 - 12:30
KF0004

Beschreibung

Der erste Agent steht in zwei Wochen. Der fünfte scheitert. Nicht am Modell, sondern daran, dass niemand entschieden hat, wo er hingehört. Dieser Talk zieht die Linie. Auf der einen Seite Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio: der Wissensassistent auf einem Datenraum, der Prozess, der in Teams beginnt und in einem Ticket endet, der Agent, der die Berechtigungen seines Nutzers erbt. Kein Anfängerterritorium, sondern die richtige Antwort für eine ganze Klasse von Use Cases. Auf der anderen Seite Microsoft Foundry und der Azure Baukasten: der Knowledge Agent über mehrere Datenräume. Die analytische Frage, die kein Dokument beantwortet. Der Agent, den ihr als Teil eines Produkts ausliefert. Der Agent, der sich morgen an gestern erinnert und eine eigene Identität braucht. Vier Dinge entscheiden: wo das Wissen liegt. Wo der Nutzer sitzt. Wie lange sich der Agent erinnert. Wer orchestriert. Nicht das Skill Level des Teams, nicht die Features von letzter Woche. Dazu die Frage, die im Projekt nie gestellt wird: Wer betreibt den Use Case in einem Jahr? Der Fachbereich hat nie entschieden, eine Plattform zu bauen. Er hat es trotzdem getan. Davon hängt ab, ob Use Cases skalieren oder ob nur die Zahl der Agenten wächst. Wer für jeden Agenten von vorn anfängt, sammelt Projekte. Skalierung ist keine Eigenschaft des Agenten. Sie ist eine Eigenschaft der Plattform darunter. Am Ende stehen fünf Fragen: Sie sagen euch, wann ihr bleiben könnt, wo ihr seid, und wann es Zeit ist, den Unterbau zu bauen.

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Die MasterClass besteht aus zwei aufeinander aufbauenden Teilen und erfordert die Teilnahme an beiden Tagen. Bitte meldet euch zwecks Vorbereitung bereits im Vorfeld verbindlich an. Vom Use Case zum Kundenerfolg: Business Value, Technologie und Umsetzung in der Praxis Ein guter Use Case ist nur der Anfang. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, aus einer Idee ein erfolgreiches Kundenprojekt zu machen. In dieser interaktiven Fortsetzung arbeiten die Teilnehmer gemeinsam an der Frage, wie aus identifizierten AI Use Cases konkrete Lösungen mit messbarem Business Value entstehen. Neben Praxisbeispielen aus Kundenprojekten geben die Microsoft-Experten Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um Agentic AI, typische technische Herausforderungen und die verfügbaren Ressourcen zur Partner-Befähigung. Die Teilnehmer reflektieren eigene Projekte, diskutieren typische Stolpersteine und entwickeln konkrete Ansätze für die Umsetzung beim Kunden. Interaktive Inhalte Praxisaustausch • Welche Herausforderungen begegnen Partnern tatsächlich? • Wo scheitern Projekte nach erfolgreicher Discovery? Gruppenarbeit: Vom Use Case zur Lösung Die Teilnehmer bearbeiten gemeinsam: • Nutzenversprechen • Business Value • Erfolgskriterien • Risiken und Abhängigkeiten Microsoft Perspektive • Woran arbeitet Microsoft aktuell? • Entwicklungen rund um Agentic AI • Herausforderungen aus der Praxis: o Datenqualität o Governance o Sicherheit o Kosten und Skalierung • Welche Ressourcen und Enablement-Angebote stehen Partnern zur Verfügung? Diskussion & Austausch • Typische Kunden-Einwände • Erfahrungen aus laufenden Projekten • Best Practices aus der Community
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