Live-Coding - GitHub Copilot: From Idea to Production

24. Sep. 2026 — 12:05 - 12:45
KE0008

How2Microsoft AI Business SolutionsCloud & AI Platform
Sprecher:
Niko Mix, Sandra Neff

Beschreibung

Wie wird aus einer guten Idee schneller ein marktreifes Produkt – ohne Qualität, Sicherheit und Steuerbarkeit aus dem Blick zu verlieren? Erleben Sie anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels, wie GitHub Copilot Teams von der Anforderung über Planung und Umsetzung bis zu Review und Produktion unterstützt. GitHub Copilot macht aus KI-gestützter Entwicklung einen steuerbaren Hebel für schnellere Innovation, bessere Qualität und mehr Fokus. Die Key-Learnings: 1. Business Value und sinnvolle Einsatzfelder klar bewerten 2. Den Weg von der Idee bis zum Pull Request live verstehen 3. Einführung mit Governance, Qualität und Adoption skalierbar planen Diese Session richtet sich an Business- und IT-Entscheider, Innovationsverantwortliche sowie Führungskräfte in Produkt- und Softwareorganisationen, die Entwicklungszyklen verkürzen und KI verantwortungsvoll skalieren möchten.

Weitere interessante Session(s)

KF0004
23. Sep. 2026
11:5012:30
Cloud & AI Platform

Tech-Talk: Nicht jeder Agent braucht Microsoft Foundry. Eurer schon.

Sprecher:
Markus Sümmchenwhite duck GmbHCEO and Founder | IAMCP BusinessCircle ISVsNico Meisenzahlwhite duck GmbHCOO | Geschäftsführer | IAMCP BusinessCircle AI
Description
Der erste Agent steht in zwei Wochen. Der fünfte scheitert. Nicht am Modell, sondern daran, dass niemand entschieden hat, wo er hingehört. Dieser Talk zieht die Linie. Auf der einen Seite Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio: der Wissensassistent auf einem Datenraum, der Prozess, der in Teams beginnt und in einem Ticket endet, der Agent, der die Berechtigungen seines Nutzers erbt. Kein Anfängerterritorium, sondern die richtige Antwort für eine ganze Klasse von Use Cases. Auf der anderen Seite Microsoft Foundry und der Azure Baukasten: der Knowledge Agent über mehrere Datenräume. Die analytische Frage, die kein Dokument beantwortet. Der Agent, den ihr als Teil eines Produkts ausliefert. Der Agent, der sich morgen an gestern erinnert und eine eigene Identität braucht. Vier Dinge entscheiden: wo das Wissen liegt. Wo der Nutzer sitzt. Wie lange sich der Agent erinnert. Wer orchestriert. Nicht das Skill Level des Teams, nicht die Features von letzter Woche. Dazu die Frage, die im Projekt nie gestellt wird: Wer betreibt den Use Case in einem Jahr? Der Fachbereich hat nie entschieden, eine Plattform zu bauen. Er hat es trotzdem getan. Davon hängt ab, ob Use Cases skalieren oder ob nur die Zahl der Agenten wächst. Wer für jeden Agenten von vorn anfängt, sammelt Projekte. Skalierung ist keine Eigenschaft des Agenten. Sie ist eine Eigenschaft der Plattform darunter. Am Ende stehen fünf Fragen: Sie sagen euch, wann ihr bleiben könnt, wo ihr seid, und wann es Zeit ist, den Unterbau zu bauen.
KF0004
23. Sep. 2026
13:3014:45
Sales, Marketing & WachstumCloud & AI Platform

Hands-On Session - From Signal to Sale: Wie Agentic CRM Marketing und Vertrieb neu verbindet

Sprecher:
Pauline KoldeCRMK DeutschlandMicrosoft MVP | Dynamics 365 Customer Insights
Description
Die Session zeigt, wie sich CRM vom passiven System of Record zu einem aktiven System entwickelt, das Kundensignale erkennt, Kontext herstellt und die nächste sinnvolle Aktion auslöst. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels begleite ich einen Lead von der Event- oder Marketinginteraktion über Dynamics 365 Customer Insights bis zur Recherche, Qualifizierung und Übergabe an Sales mithilfe von Copilot und AI Agents. Agenda - CRM is not dead. - Von Copilot zu Agentic CRM: Assistenz, Automation und Agents - Das End-to-End-Zielbild von Customer Insights bis Dynamics 365 Sales - Praxisbeispiel: Vom Event-Signal zum qualifizierten Vertriebs-Lead - Reality Check: Daten, Prozesse, Governance und Human in the Loop - Vom ersten Use Case zum skalierbaren agentischen Prozess - Q&A und Ausblick Der Fokus soll nicht nur auf aktuellen Microsoft-Funktionen liegen, sondern auf der sinnvollen Verbindung eines realistischen Marketing-to-Sales-Prozess.
KE0008
23. Sep. 2026
13:3014:00
Sales, Marketing & WachstumAI Business Solutions

Von der Copilot-Nachfrage zum Copilot-Geschäft: Erfahrungen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren aus der Partner-Praxis

Sprecher:
Stefan FuhrerADN Distribution GmbHSales Manager Cloud Solutions, ADN Distribution GmbHAlexander EggersNextSkills GmbHGeschäftsführer, NextSkills GmbH und Microsoft MVP für Microsoft 365 & CopilotDaniel SchwanitzQMSpot GmbHHead of Digital & KI-Architekt, QMSpot GmbHManuel GohanGOHAN GmbHGeschäftsführer, GOHAN GmbH
Description
Microsoft Copilot verändert aktuell die Anforderungen an Microsoft-Partner. Während Microsoft den Fokus verstärkt auf KI, Adoption und Wachstum legt, erwarten Kunden zunehmend konkrete Beratungs- und Umsetzungskompetenz rund um Copilot. In dieser Panel-Diskussion sprechen ADN, Alexander Eggers und Microsoft-Partner über ihre Erfahrungen aus der Praxis: Was hat sie dazu bewegt, sich intensiv mit Copilot auseinanderzusetzen? Welche Erwartungen kommen von Kunden? Welche Hürden gab es auf dem Weg und welche Erkenntnisse haben sie dabei gewonnen? Die Teilnehmer erhalten authentische Einblicke in reale Partnererfahrungen und erfahren, warum aus ersten Impulsen konkrete Geschäftsmodelle, neue Services und zusätzliche Umsatzpotenziale entstehen können. Die Diskussion zeigt, wie Partner den Schritt vom klassischen Lizenzgeschäft hin zu einem erfolgreichen Copilot-Angebot schaffen können.
ADN Distribution GmbH
KE0001
23. Sep. 2026
14:1514:45
AI Business SolutionsCloud & AI Platform

Tech-Talk: Nach dem Hype kommt das Handwerk: Wie KI-gestützte Entwicklung echten Mehrwert liefert

Sprecher:
Markus Sümmchenwhite duck GmbHCEO and Founder | IAMCP BusinessCircle ISVsNico Meisenzahlwhite duck GmbHCOO | Geschäftsführer | IAMCP BusinessCircle AI
Description
Die eigentliche Frage ist nicht mehr, ob KI die Entwicklung verändert, sondern wie man mit ihr echten Mehrwert schafft. In diesem Talk erfährst du, was KI-gestützte Entwicklung leisten kann, wenn Teams sie diszipliniert einsetzen: Spec-driven Development statt Vibe Coding, verlässliche Review- und Security-Gates sowie FinOps-Prinzipien, die die KI-Kosten im Griff behalten. So wird aus Geschwindigkeit nachhaltiger Wert – ohne Abstriche bei Qualität, Sicherheit oder Marge.