Kunden kaufen heute nicht automatisch die beste Lösung. Sie entscheiden sich für die Lösung, die sie intern am besten verstehen, erklären und vertreten können.
Genau hier setzt Customer Coaching an.
In dieser interaktiven Masterclass lernen die Teilnehmenden, wie sie Kundenherausforderungen, Risiken und Ziele in überzeugende Business Stories übersetzen. Statt Produkte und Features zu präsentieren, entwickeln sie Entscheidungsgrundlagen, die Business Value greifbar machen, verschiedene Stakeholder abholen und Kunden dabei unterstützen, intern Zustimmung zu gewinnen.
Anhand praxisnaher Übungen und realer Kundenfälle erarbeiten die Teilnehmenden in kurzer Zeit konkrete Werkzeuge, um Kunden sicher durch komplexe Entscheidungsprozesse zu begleiten, vom ersten Gespräch bis zur erfolgreichen Entscheidung.
Inhalte:
• Kundenprobleme in überzeugende Business Stories übersetzen.
• Outcome First: Business Value statt Feature Pitch.
• Storytelling für Entscheider und Buying Committees.
• Risiken, Chancen und Business Impact verständlich kommunizieren.
• Executive Stories entwickeln, die intern überzeugen.
• Kunden helfen, Entscheidungen vorzubereiten und Zustimmung zu gewinnen.
• Praxisarbeit an echten Kundenfällen
Die MasterClass besteht aus zwei aufeinander aufbauenden Teilen und erfordert die Teilnahme an beiden Tagen. Bitte meldet euch zwecks Vorbereitung bereits im Vorfeld verbindlich an.
Vom Kundenproblem zum belastbaren AI Use Case
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie – sondern daran, dass Kundenprobleme, Datenlage und gewünschte Ergebnisse nicht ausreichend verstanden wurden.
In dieser interaktiven MasterClass arbeiten die Teilnehmenden gemeinsam mit Maik Martens (Microsoft), Andre Heim (Microsoft) und Robin Saberi (ModulAcht) an echten Praxisbeispielen und eigenen Kundenherausforderungen.
Mit dem Ansatz "From Problem To Solution" analysieren wir gemeinsam typische Kundensituationen und erarbeiten die entscheidenden Fragen, die vor jeder KI-Lösung beantwortet werden müssen:
• Welches Problem soll tatsächlich gelöst werden?
• Welche Daten stehen zur Verfügung?
• Welche Ergebnisse erwartet der Kunde?
• Welche Fragen soll die KI beantworten?
Anstatt über Technologien zu sprechen, starten wir beim Kundenproblem und entwickeln Schritt für Schritt Anleitungen für belastbare AI Use Cases, die echten Mehrwert schaffen.
Interaktive Inhalte:
Gemeinsamer Reality Check
• Warum KI-Projekte und AI-Pitches scheitern
• Erfahrungsaustausch aus echten Kundensituationen
From Problem To Solution
• Teilnehmer bringen eigene Kundenherausforderungen ein
• Gemeinsame Analyse ausgewählter Praxisfälle
Discovery statt Demo
• Welche Fragen müssen Partner stellen?
• Wie gelangt man von einer Technologie-Anfrage zum eigentlichen Business Problem?
Vom Problem zum Use Case
• Daten identifizieren
• Zielbild definieren
• Priorisierten AI Use Case ableiten
